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spArk sql uDF sCAlA

试试看看spark\sql\catalyst\src\main\scala\org\apache\spark\sql\catalyst\SQLParser.scala scala语言不是很容易懂,但是里面有解析SQL的方法,可以看出支持的SQL语句,至少关键词是很明确的。 protected val ALL = Keyword("ALL") protected ...

创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

然后我们进入spark-shell,控制台的提示说明Spark为我们创建了一个叫sqlContext的上下文,注意,它是DataFrame的起点。 接下来我们希望把本地的JSON文件转化为DataFrame: scala> val df = sqlContext.jsonFile("/path/to/your/jsonfile")df: or...

优化过程中常用到方法 查看查询的整个运行计划 scala>query.queryExecution 查看查询的Unresolved LogicalPlan scala>query.queryExecution.logical 查看查询的Analyzed LogicalPlan scala>query.queryExecution.analyzed 查看优化后的LogicalPl...

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import scala.io.Source import java.io.PrintWriter import util.control.Breaks._ import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SQLContext import java.sql.DriverManage...

创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

1.安装JDK 2.安装scala 2.9.3 Spark 0.7.2 依赖 Scala 2.9.3, 我们必须要安装Scala 2.9.3. 下载 scala-2.9.3.tgz 并 保存到home目录(已经在sg206上). $ tar -zxf scala-2.9.3.tgz $ sudo mv scala-2.9.3 /usr/lib $ sudo vim /etc/profile # ad...

com.hiaward.house.service.impl.HouseReleaseServiceImpl问题好像出在这个类实例化时,发生了IndexOutOfBoundsException,数组越界的错误,你看看是不是数组为[0],但是取值超过的[0]

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

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